高 峰

中国海洋大学信息科学与工程学院,副教授
研究兴趣:遥感图像处理、大规模视觉分析、可依赖深度学习
E-mail: gaofeng@ouc.edu.cn


基本信息 [English]

高峰,中国海洋大学,副教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF YOCSEF青岛2018-2020学术秘书,CCF中国海洋大学学生分会指导主任,中国图象图形学会咨询与评议工委会。2008年获重庆大学软件工程专业学士学位,2015年获北京航空航天大学计算机应用技术专业博士学位。2015年加入中国海洋大学信息科学与工程学院。主要研究领域为多媒体计与模式识别,具体包括人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的理论与技术,实现自然图像和遥感图像的高效和智能化解译。在 IEEE TGRS、JSTARS、GRSL、MTAP、JARS、PCM、IJCNN 等期刊和会议发表学术论文30余篇。

作为负责人,主持国家自然科学基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、青岛市博士后应用研究项目、中国海洋大学青年教师科研专项目基金、中国海洋大学博士启动基金等10余科研项目。欢迎优秀的同学加入 AI前沿理论研究小组 ,一起探索未知的世界,创造知识,享受快乐!

课题组主要针对多媒体数据和遥感图像进行研究,利用人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉等领域的技术方法,实现数据的高精度、高效解译及分析。我们的理念为“团结勤奋,共同进步”。本小组最看重是否在“理念”上合拍,特别是你是否真的对图像处理与分析感兴趣,是否真的愿意投入200%的热情。联系的最佳方式是EMAIL(gaofeng [at] ouc.edu.cn),通常会在24小时内回复。

欢迎关注本人微博: 高峰OUC      知乎主页:高峰OUC      前沿理论研究小组知乎专栏: OUC的搬砖日常
本人还担任2020中外合作办学2班班主任,班级主页:我爱2班大家庭
信息学院翼跑跑团团长,跑团微博及日常活动通知:OUC翼跑
欢迎随时交流      [2021年6月更新]


News

     >> 更多新闻


代表性论文 [ Google Scholar 完整论文列表 ]

  1. Change detection in synthetic aperture radar images using a dual-domain network
    Xiaofan Qu, Feng Gao*, Junyu Dong, Qian Du, Heng-Chao Li
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. [PDF] [Code@github]

  2. Remote sensing image translation via style-based recalibration module and improved style discriminator
    Tiange Zhang, Feng Gao*, Junyu Dong*, Qian Du
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. [PDF] [Code@github]

  3. Adaptive dropblock enhanced generative adversarial networks for hyperspectral image classification
    Junjie Wang, Feng Gao*, Junyu Dong, Qian Du
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. [PDF] [Code@github]

  4. SAR image change detection based on multiscale Capusule network
    Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Heng-Chao Li
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. [PDF] [Code@github]

  5. Transferred deep learning for sea ice change detection from synthetic aperture radar images
    Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. [PDF] [Code@github]

  6. Sea ice change detection in SAR images based on convolutional-wavelet neural networks
    Feng Gao, Xiao Wang, Yunhao Gao, Junyu Dong, Shengke Wang
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. [PDF] [Code@github]

  7. Change detection from synthetic aperture radar images based on channel weighting-based deep cascade network
    Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019. [PDF] [Code@github]

  8. Spectral and spatial classification of hyperspectral images based on random multi-graphs
    Feng Gao, Qun Wang, Junyu Dong, Shengke Wang
    Remote Sensing, 2018. [PDF] [Code@github]

  9. SAR image change detection based on frequency domain analysis and random multi-graphs
    Feng Gao, Xiao Wang, Junyu Dong, Shengke Wang
    Journal of Applied Remote Sensing, 2018. [PDF] [Code@github]

  10. Change detection from synthetic aperture radar images based on neighborhood-based ratio and extreme learning machine
    Feng Gao, Junyu Dong, Bo Li, Qizhi Xu, Cui Xie
    Journal of Applied Remote Sensing, 2016. [PDF] [Code@github]

  11. Automatic Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on PCANet
    Feng Gao, Junyu Dong, Bo Li, Qizhi Xu
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016. [PDF] [Code@github]


主要荣誉


课程教学